Модуль специализированных сценариев, применяемый на нефтегазовых месторождениях для осуществления мониторинга поведения персоналай и состояния технологического оборудования в процессе добычи нефти и газа.
owl.Workover включает 9 уникальных сценариев, направленных на обеспечение безопасности персонала в момент погрузо-разгрузочных работ, а также на обнаружение протечек в БГ, АГЗУ, на коллекторе и фонтанной арматуре
Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +
1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты
Поставляется вместе с модулем owl.Base
1. Детекция пересечения персонала через кабельную эстокаду
2. Детекция проявления скважинной жидкости на фонтаннойарматуре
3. Детекция проявления скважинной жидкости в АГЗУ
Универсальный базовый модуль, применяемый на объектах в разных отраслях промышленности.
Включает 7 типовых событий, связанных с мониторингом персонала, СИЗ, опасные зоны, выявление огня и дыма.
Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +
1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты
Поставляется одельным комплектом, а также вместе со специализированными модулями линейки Guard.
1. Детекция СИЗ
2. Детекция огня и дыма
3. Детекция опасной зоны
Модуль owl.Workover разработан для мониторинга поведения людей и состояния технологического оборудования в рамках текущего капитального ремонта скважины.
owl.Workover включает 7 уникальных сценариев, которые определяют наличие устьевого оборудования, следят за тем, чтоб элементы оборудования были установлены корректно и производят мониторинг состояния противовыбросового оборудования для обеспечения герметизации скважин.
Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +
1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты
Поставляется вместе с модулем owl.Base
1. Детекция персонала под перемещением НКТ с приемных мостков при СПО
2. Детекция персонала под грузом при ПРР
3. Детекция соблюдения техники безопасности при работе с гидравлическим ключом
Модуль специализированных сценариев, применяемый на буровой установке.
В рамках проведения буровых работ анализируется сцена внутри буровой установки, а также внешняя производственная зона, включая приемные мостки.
owl.Drill включает 20+ уникальных сценариев, направленных на обеспечение безопасности персонала, мониторинг работы оборудования и подрядных органзиаций в момент бурения. Анализируется местоположение верхового или нахождение человека на приемных мостках и у края роторной площадки, осуществляется мониторинг изменения скоростей успокоителя лебедки и КНБК
Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +
1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты
Поставляется вместе с модулем owl.Base
1. Детекция человека, находящегося ближе 2 метров к краю роторной площадки
2. Детекция отсутствия пристегнутой страховочной привязи
3. Детекция персонала, находящегося в опасной зоне на мостках при подъеме трубы
1. Инструмент для предоставления реальной и непредвзятой статистики о происходящем на предприятии
2. Эффективный инструмент для поиска "интересных" видео отрывков по огромному архиву данных
3. Повышение дисциплины труда и снижение риска получения производственных травм и смертельных случаев
4. Увеличение сроков эксплуатации технологического оборудования
5. Снижение риска аварий на производстве
6. Сокращение простоев на производстве
7. Оперативное принятие решений
1. Засыпание водителя
2. Отвлечение от дороги
3. Курение за рулем
4. Разговор по телефону
5. Непристёгнутый ремень безопасности
6. Саботаж камеры
7. Фиксация событий при отсутствии связи с удаленным сервером
8. Контроль полосы движения
9. Контроль опасных сближений
Набор методов для эффективного анализа больших объемов видеоматериалов в ретроспективном формате
1. Поддерживает подключение как автоматических модулей детекции на основе искусственного интеллекта, так и распределение между разметчиками, осуществляющими поиск целевых событий вручную
2. Генерация детализированных отчетов с возможностью настройки формата и содержания
3. Поддержка генерации выгрузки коротких видеоклипов с нарушениями на отдельный облачный сервер.
1. Движок для интеграции с модулями искусственного интеллекта для обработки видеоархивов
2. Программа для динамического распределения задач в реальном времени в случае работы с "ручными" разметчиками-экспертами
3. Система двойной верификации обнаруженных событий
4. Интеграция с облачным файловым хранилищем для хранения и предоставления отчетной статистики и видеоклипов нарушений
1. Детекция операций, связанных с риском возникновения ГНВП и определение признаков ГНВП
2. Детекция нарушений при ПРР (погрузо-разгрузочных работы)
3. Детекция опасных зон и определение нахождения персонала на высоте
4. Детекция нарушений при проведении технологических операций
5. Детекция огня и дыма
6. Детекция нарушений СИЗ
7. Детекция транспортных средств
Интеллектуальная система для контроля водителя.
1. Готовые экспертные решения в области транспортной безопасности, обеспечивающие полный мониторинг действий водителя и индикацию нарушений техники безопасности
2. Тревоги по скорости (превышение скорости, превышение времени остановки, резкое ускорение/торможение, превышение оборотов ДВС)
1. Видеорегистратор
2. Видеокамера контроля водителя
3. Обзорная видеокамера в кабину водителя
4. SD карта в специальном исполнении
1. Засыпание водителя
2. Отвлечение от дороги
3. Курение за рулем
4. Разговор по телефону
5. Непристёгнутый ремень безопасности
6. Саботаж камеры
7. Фиксация событий при отсутствии связи с удаленным сервером
8. Контроль полосы движения
9. Контроль опасных сближений
Универсальное сетевое API для развертывания сервиса оптического распознавания документов на стороне клиента.
1. Широкий спектр практических задач автоматизации процессов дистанционного обслуживания клиентов
2. Программные модули распознавания документов для мобильных приложений, серверных и фронт-офисных решений
1. Ядро распознавания изображений документов
2. Описанный API
1. Распознавание ID документов
2. Распознавание номеров банковских карт, MRZ, штрих-кодоа (QR, AZTEC и др.)
3. Распознавание типовых документов формата А4
4. Распознавание лиц в документах
Геоинформационная система предназначена для сбора, обработки, анализа и хранения данных с производственных объектов в режиме реального времени.
1. Обеспечивает сбор данных от корпоративных и технологических информационных систем в режиме реального времени
2. Позволяет автоматизировать решение аналитических и управленческих задач
3. Отображает картографические материалы в режиме 3D, включая детальные 3D модели различных объектов
4. Работает с неограниченным по территориальному охвату и наполнением пространственными данными
1. Картографическое ядро
2. Web - интерфейс
3. Система аналитки и визуализации
4. Работа с витринами распределенных баз данных
1. Виизуализация картографических материалов в режиме 3D, включая детальные 3D модели различных объектов
2. Визуализация мониторинга персонала
3. Визуализация транспортных средств
Программные модули для распознавания:
1. Регистрационных знаков транспортных средств
2. Номеров оборудования для мобильных приложений и серверных решений.
3. Набор средств для создания программных систем (SDK) распознавания.
1. Подсистема детекции номеров
2. Подсистема распознавания номеров
1. Распознавание регистрационных знаков транспортных средств
2. Распознавание номеров вагонов
3. Распознавание номеров оборудования
Программно-аппаратный комплекс позиционирования персонала на производственных объектах в условиях покрытия сети LoRaWAN и UWB.
1. Контролирует нахождения персонала на объектах заказчика (на открытых площадках, в помещениях)
2. Контроль активности персонала и состояния его здоровья
3. Контролирует нахождения персонала на объектах заказчика (на открытых площадках и в помещениях)
4. Позиционирование внутри зданий (до 30 см.)
1. Носимые устройства:
- Метка UWB
- Наручный браслет (опционально)
2. Оборудование для позиционирования на открытых территориях — станции LoRaWan
3. Оборудование для позиционирования внутри зданий
4. Специализированное программное обеспечение
5. Серверное оборудование
1. Определение нахождения персонала на объекте
2. Контроль активности персонала
3. Контроль состояния здоровья персонала